Статьи

Контент без людей

Изображение сгенерировано ИИ/«Эксперт»

ИИ не просто автоматизирует рутину, а меняет экономику маркетингового продакшена. Шесть экспертов рассказывают Expert.ru, сколько реально удаётся сэкономить и какой ценой.

ИИ вместо дизайнера: считаем деньги

Значительная часть работы бизнес-директора диджитал-агентства — КП, сметы, POS-материалы. Задачи, которые выглядят как административные, но требуют полноценного дизайнерского ресурса. Марьяна Васильева одной из первых начала системно закрывать этот пласт с помощью ИИ и зафиксировала результаты в цифрах.
«Раньше подготовить брошюру для конференции занимало минимум 3 рабочих дня — 12 часов работы дизайнера с учетом правок. Claude. ai делает её за 1,5 часа, включая мои правки. Стоимость подписки Pro — около 2 тыс. руб. в месяц. Экономия на одной задаче — свыше 40 тыс. руб.»
Помимо дизайна, ИИ встроили в смежные процессы — Claude быстро находит актуальные исследования для презентаций, помогает структурировать сметы и адаптировать коммерческие предложения под каждого клиента.
Расчёт:
дизайнер — 12 часов × 3 500 руб. = 42 тыс. рублей за брошюру; Claude Pro — около 2 тыс. руб. в месяц, а 1,5 часа работы обходятся пропорционально примерно в 19 руб. Чистая экономия на одной задаче — порядка 42 тыс. руб.
Однако Васильева честно отмечает ограничения. Claude не заменяет дизайнера полностью, результат почти всегда требует доработки, сложная полиграфия нуждается в верстальщике. И главные скрытые издержки — собственное время на освоение промптинга. Первые недели эффективность снижается, и это нужно учитывать при оценке реальной экономии.

Рекламный ролик премиального автомобиля: один день вместо недели в 3D

В агентстве DOT стояла задача создать промо-ролик для известного бренда моторных масел. Nissan GT-R на треке, эстетика JDM, высокие нагрузки. По традиционному сценарию это означало либо реальные съемки с машиной и пилотом, либо несколько дней плотной работы в Blender.
«В этом кейсе выбор в пользу ИИ был самым логичным по двум причинам. Организация съемок с Nissan GT-R на треке — это огромные затраты: поиск машины, пилота и площадки. Нейронки позволили избежать всей этой бюрократии. Я занимаюсь 2D- и 3D-моушн-дизайном, но честно — на сложные сцены в 3D ушло бы несколько дней, а с ИИ я собрал весь проект за один рабочий день, часов за 6−8»
Концепция разрабатывалась вручную: «Сценарий придумывался на ходу — тут я пока не доверяю нейронкам». Для аутентичности выбрали салон с правым рулем.
Что использовали:
ChatGPT помогал с промптами, около 50 генераций сделали в Nano Banana 2 в борьбе за консистентность машины, оживление — в Google Veo 3. Итоговый материал сократили с 35 секунд до динамичной нарезки, убрав дефекты генерации. В After Effects выполнили трекинг этикетки на канистре, цветокоррекция, доработка звука.
«Этот кейс доказывает, что ИИ — хороший и эффективный инструмент, когда нужно сделать „дорого“ на вид, но быстро и бюджетно по факту. При этом важно понимать: нейронка — это не „волшебная кнопка“. Чтобы на выходе получился коммерческий продукт, дизайнеру всё равно нужно контролировать каждый этап — от режиссуры до финального монтажа. Это полноценный труд, который не стоит обесценивать»
В DOT сейчас используют Freepik (Magnific) как основную платформу, от Midjourney полностью отказались. Статичный визуал — Nano Banana, Flux, DALL-E 3. Видео — Kling AI и Google Veo: «В Клинге выходит недорогая анимация, плюс там есть функция Motion Control. А в Veo создаются более сложные вещи: там лучше получается физика кадра и сразу можно генерировать видео со звуком».

STUDIO 29: когда ИИ меняет логику маркетинга

STUDIO 29 всегда использует новые технологии. Сначала изменился копирайтинг: тексты теперь практически полностью создаются ИИ, обученным на голосе бренда и бренд-буке. Роль копирайтера трансформировалась в роль редактора — он проверяет тексты на логику, повторы и нюансы.
Основной фокус — визуальный контент. Графический дизайнер прошла обучение и встроила нейросети в рабочий процесс, теперь креативы создаются в связке нескольких инструментов с финальной доработкой в Photoshop.
Цифры впечатляют. Съемка каталога раньше стоила от 300 тыс. руб., занимала 2−3 недели и требовала около 15 человек. Сейчас — работа in-house с участием двух человек, без затрат на студию, моделей и логистику. Обтравки: вместо 7−10 дней и 70−90 тыс. руб. — до 5 минут на одну позицию. Имиджевый контент, который прежде требовал 36 тыс. руб. и 5 часов работы, теперь воспроизводится за 2 часа с нулевыми затратами при сопоставимых охватах — более 80 тыс просмотров. Ситуативный пост — реакция на смену экспозиции у ГЭС-2 собрал 150 тыс. просмотров.
Отдельный эксперимент — лукбук. Три человека, две недели детальной проработки концепции, стилизации и сюжета. Экономия — 100−150 тыс. руб. «Скорость не равна простоте, — фиксирует Фомичева. — ИИ действительно ускоряет процессы, но требует компетенций и вовлеченности команды. Мы гордимся результатом: нам удалось создать сюжеты с нуля и сохранить ДНК бренда».
«Мы поняли, что главный эффект ИИ — не только экономия. Он меняет саму логику маркетинга: от длинных циклов производства к постоянному тестированию гипотез. В период турбулентности для бизнеса иметь такой инструмент и применять его становится преимуществом»

ИИ-шоу в Telegram: цифровые аватары вместо студии

Spice Media широко использует ИИ: от текстов и аналитики до создания полноценного видеошоу. Для текстовых задач — ChatGPT и Claude: черновики для разных площадок, исследования, PR-концепции, сценарии, контент-планы.
«Если раньше для части задач требовалось подключение дополнительных редакторов, копирайтеров или джуниор-специалистов, то сейчас один сильный специалист с ИИ-инструментами закрывает объём работы небольшой команды. Это позволяет экономить десятки часов в месяц и сокращать производственные расходы на контент примерно на 30−50%»
Один из наших кейсов — ИИ-шоу в стиле вечернего шоу, в котором две пиарщицы «прожаривают» самые обсуждаемые инфоповоды. Для традиционного запуска потребовались бы студия, свет, камеры, оператор, монтажер, визажист и минимум полдня на съемку. Один пилотный выпуск обошелся бы в 80−200 тыс. руб. Сейчас аналогичный контент создаётся в несколько раз дешевле — по стоимости нескольких ИИ-подписок и работы одного креатора. Принципиальное решение: живой спикер в кадре не нужен. Для шоу созданы два ИИ-ведущих — цифровые аватары самой Кулибановой.

Авиаслав: синий нейрокачок против баннерной слепоты

Пользователи смотрят на рекламу как на стену. Пробить её бюджетом не получается — нужен «лютый креатив». Так в Aviasales появился Авиаслав: синий, накачанный, харизматичный ИИ-персонаж, ставший лицом рекламной кампании. Пришёл из TikTok: качок с логотипом вместо головы танцевал под «Гимн качков» и сразу зашёл аудитории. «Лёгкая крипота — это не баг, а фича, которая выдергивает из баннерной слепоты».
«С точки зрения юнит-экономики тут очень теоретический вопрос: если бы мы были угорелыми ИИ-шниками, можно было бы посчитать, что съемка, актёр, студия, CG, рендер, пересъемка легко обходятся в несколько миллионов рублей, а сборка в ИИ — это несколько тысяч на подписку. Но для маркетингового проекта важнее такие показатели, как Ad Recall — плюс 7% (пользователи вспоминали ролик без подсказки), узнаваемость бренда — 75% зрителей правильно атрибутировали ролик Aviasales. Плюс чисто организационно нам удобнее: это быстрее, не блокирует работу дизайнера на месяц и даёт бесконечную вариативность»
Генерация оказалась самым больным этапом: нейросети искажали логотип, путались с фирменным оттенком Aviasales Cheap Blue, Авиаслава делали то слишком массивным, то превращали в «какого-то Славика». Главная боль — цензура: сети начали блокировать запросы на полуголого синего мужчину. Решение: ручная доработка каждого изображения плюс одежда под локацию. Так сложилась библиотека из сотен поз бренд-ассета.
Для анимации сравнивали Runway и Kling: Runway выдал «деревянного робота», Kling сделал персонажа живым. Голос — ElevenLabs: кто-то из команды начитывает текст, затем запись переозвучивается нейроголосом с хрипотцой и мачизмом.

This browser does not support the video element.

Цифровой маскот для нефтехимии: 350 эскизов за неделю

Перед нами стояла задача создать цифрового маскота для крупного российского нефтехимического холдинга. Он будет продвигать бренд на рынке Китая. Работа охватывала полный цикл: от первичной аналитики до трёх готовых концептов. Каждый концепт будет сопровождаться проработанными сценариями коммуникаций.
ИИ-инструменты встроили в работу на двух ключевых этапах. В аналитике использовали гибридный подход: классический ресерч плюс LLM для обработки данных. Вместо ручного сбора информации из разрозненных зарубежных источников команда получила структурированную модель рынка маскотов в Китае с выделенными визуальными паттернами: доминирование аниме-эстетики, гиперкавайный стиль, округлые формы, высокая эмоциональная экспрессия. Исследовательский этап сократился почти в три раза!
«Midjourney использовался как инструмент генерации и проверки гипотез, а не как замена иллюстратора. Стандартный цикл проработки одного персонажа с художником — 5−7 дней на одно направление. С использованием генеративных инструментов за тот же срок формировалось 3−5 визуальных направлений. Всего было проработано более 350 эскизных вариаций»
На этапе финальной реализации от генеративных моделей намеренно отказались, так как сложная фактура шерсти персонажа и требования к детализации диктовали необходимость использовать 3D-дизайн.
В итоге небольшая команда в короткие сроки разработала три полноценных концепта, клиент выбрал один из них в качестве основного. Экономия бюджета по сравнению с классическим подходом — около 30%.

ИИ как усилитель, а не замена

При разном масштабе проектов и в разных индустриях все эксперты указывают на то, что ИИ не заменяет экспертизу сотрудников, а перераспределяет её. Дизайнер перестает быть производителем пикселей и становится режиссёром процесса. Копирайтер — редактором. Арт-директор — стратегом по применению ИИ-инструментов.
Особенно заметно перераспределение экспертизы в визуальном и видеоконтенте: барьер входа в создание качественной картинки рухнул. Небольшие бренды теперь могут выглядеть дорого, а крупные — резко увеличивать объем контента и скорость тестирования гипотез.
Экономия существенная: от 19 тыс. руб. за полтора часа работы у Васильевой до 100−150 тыс. на лукбук у STUDIO 29 и сокращение 30% бюджета проекта у «Михайлов и Партнёры». Но при этом каждый эксперт говорит про скрытые издержки: время на промпты, итерации, постпродакшн, необходимость контролировать каждый этап.
2026-07-17 16:31 ИИ